Meetup · Amdocs · 2026

מהפכת המהפכה האג'נטית בפיתוח למידה

איך Non-Tech People הופכים לBuilders בעידן ה-AI

ai.mp4

גם לכם נמאס מכל הגורויים?

אז היום זה לא הולך להיות כזה

מי אנחנו

איילת כהן ברזניצקי

מנהלת יחידת פיתוח פתרונות למידה
קמפוס פועלים

מירב טלר ושדי

מומחית בטכנולוגיות למידה
מנהלת מערכת על למידה, קמפוס פועלים

אבי לוי

מנהל צוות פיתוח למידה
קמפוס פועלים

Harvard Business Review, January 2026

0% of business leaders believe agentic AI will transform the future of work, while only 0% feel their organizations are well prepared.

Read the full article, Harvard Business Review

World Economic Forum, AI-Ready Workforce

The tipping point for the adoption of new ideas at which benefits start to accrue is between 10% - 10% of adopters.

Read the full article, World Economic Forum

World Economic Forum, Proof over Promise, January 2026

0% of workers now regularly use AI at work, yet confidence in using the technology fell 0%.

Read the full report, World Economic Forum

Deloitte, December 2025

Insufficient worker skills are the biggest barrier to integrating AI into existing workflows.

Read the full article, Deloitte

USE CASE

מקרה בוחן

ניתוח פערי ידע בחטיבה קמעונאית

איך משתמשים בסוכני AI ו-Skills כדי לייצר Dashboard ולבנות תוכניות למידה מותאמות

האתגר

מקצועיות ושירות, מרמת המאקרו לרמת העובד

פריסה ארצית: 160+ סניפים עם שונות קיצונית בידע, ותק ומיקוד עסקי
מגבלת המאקרו: פניות ציבור ויעדים מראים ה"מה" אבל לא ה"מי" זקוק ללמידה
מניעת בזבוז: ביטול "למידת סרק" כשעובד מנוסה נדרש להכשרה בנושא שהוא כבר שולט בו
Personalization: הבנה פרטנית של רמת מקצועיות ← חליפת למידה אישית

          קפיצת המדרגה: ממבדק ידע שנתי ← ל"מד דופק מקצועי" חודשי (5 שאלות) מבוסס נתונים
        

רמת העובד ↑

עובד ✓ ארגון ✗

פער תהליכי

העובד שולט בחומר אבל הפער צף ברמת הארגון ומצריך בדיקה של תהליכי עבודה, נהלים וכלים

בדיקת תהליכים

עובד ✓ ארגון ✓

שימור והעצמה

העובד מומחה. אין צורך בלמידה גנרית, כדאי להפוך אותו לחונך

העצמה וחניכה

עובד ✗ ארגון ✗

עדיפות ראשונה

פער קריטי כפול. דורש התערבות מיידית והדרכה אינטנסיבית

התערבות מיידית

עובד ✗ ארגון ✓

הזדמנות אישית

פער "שקט" שלא צף במאקרו. למידה ממוקדת למניעת תקלות עתידיות

למידה ממוקדת

ארגון לא בסדר

ארגון בסדר

→ פער ארגוני (מאקרו) ←

שלב ראשון · גיוס בעלי עניין

השילוש הקדוש

שלושת הגורמים הקריטיים להצלחה של מהלכים ארגוניים

מהלך משותף של מחלקת הלמידה והנהלת החטיבה הקמעונאית
הנהלה: פיתוח מקצועי כמנוע למצוינות בנקאית ושירות מעולה
הדרכה: תוכנית המבוססת על פערים אמיתיים, לא רק איתור צרכים
במקביל: יצירת מדד מקצועיות ארגוני

Campus ארגון

תוכניות פיתוח ותכנים
מעקב ובקרה
שיפור מתמיד

מנהלים

לאפשר זמן ללמידה
סביבה תומכת
חיזוק בשטח

עובדים

אחריות אישית
ללמוד ולהתנסות
לשאול שאלות

שילוב רצונות + השילוש הקדוש = בסיס להצלחה

שלב שני · בנייה ותיקוף

מאגר שאלות, מבחן ותיקוף

01 מאגר השאלות

120+ שאלות שצוות הקמפוס בנה: נושאים בנקאיים, רמות קושי, לפי קווי לקוחות
שאלות שמצריכות חשיבה מעמיקה, ללא תשובות חד-משמעיות

02 הטמעה במערכת

מאגר שאלות ב-LMS עם קטגוריות וטעינה
מבחנים לפי קווי לקוחות: אישית-פרטית, עסקית
הגדרת זמן, פידבק, תנאי השלמה והקצאה לאוכלוסיות

03 בדיקות ותיקוף

הרצה עם חניכות וחניכים בקורסים בקמפוס
איסוף פידבקים: רמת קושי, ניסוח, זמן ביצוע
תיקוף סופי עם מומחי תוכן בארגון

"המבדק לא פשוט, אבל מסקרן"

campus.lms / מבחן פערי ידע

מבחן פערי ידע

בנקאות אישית, 25 שאלות

18:42

שאלה 12 / 25

לקוח מבקש לפתוח חשבון משותף עם בן זוגו. מהו המסמך הנוסף הנדרש בנוסף לתעודות זהות?

תלוש משכורת אחרון

תעודת נישואין רשמית

חשבון בנק קודם

אישור מקום עבודה

שלב שלישי · תקשור המהלך

קמפיין פנים-ארגוני

שלושה ערוצים משלימים שיוצרים נוכחות ומחויבות לפני יום המענה

וואטסאפ

L&D

קמפוס פועלים, למידה

מקליד...

📌 תזכורת: יום המענה בעוד יומיים!

10:24

הקדישו שעה למבדק שיעזור לכם
ללמוד בדיוק מה שצריך 💪

10:24

זימון יומן

09:00

10:00

11:00

מבדק פערי ידע, בנקאות אישית

11:00, 12:00, קמפוס פועלים

12:00

13:00

מיילר

מאת קמפוס פועלים <learning@bankhapoalim.co.il>

נושא מבדק פערי ידע: תזמון, מטרות והמשך הדרך

שלום לכולן ולכולם,

בקרוב נצא יחד למהלך חדש שיעזור לכל אחת ואחד ללמוד בדיוק מה שצריך, ולהפוך לבנקאים טובים יותר.

מבדק קצר של 25 שאלות מקצועיות
שעה אחת ביום ה-15.05, מתואמת ביומן
תוצאות אישיות וחליפת למידה מותאמת

שלב רביעי · יום המענה

יום המענה

01 שריינו זמן לתמיכה בסניפים בזמן אמת

תקלות התחברות, עובדים שלא קיבלו את המבחן, מבחנים שנתקעו
מטרה: להיות זמינים, לגזול כמה שפחות זמן
בפועל: מעט מאוד תקלות

02 אחוזי מענה

סוף יום: כ-65%
מועד נוסף לאחר שבוע: מעל 75% מענה

03 במספרים

0

סניפים, 5 מנהלות אזור

0

עובדים השיבו

0

שורות תשובות

campus.lms / dashboard, knowledge gaps

האתגר השני

31,771 תשובות, ובעיה אחת גדולה

          יש לנו את הנתונים, אבל אין לנו דרך להפיק מהם משמעות
        

איך הופכים אקסל גולמי לכלי עבודה למנהל סניף : 5 עקרונות:

01 מיפוי פונקציונלי

תרגום כל שאלה ל"פער ידע" ספציפי (שאלה 4 ← שליטה בנהלי הלבנת הון)

02 אלגוריתם תעדוף

חישוב חומרת הפער: 80% טעות בנושא רגיל מול 20% טעות בנושא רגולטורי

03 סגמנטציה עסקית

הפרדה מלאה בין בנקאות אישית לעסקית, רלוונטיות לכל מנהל תחום

04 ייצור דוחות מבוזר

160+ דוחות אישיים: לכל מנהל סניף דוח שמתמקד רק באנשים שלו

05 סגירת מעגל הלמידה

קישור אוטומטי בין הפער ליחידת הלמידה הרלוונטית ב-LMS Boost

RAW DATA

> 0 שורות של נתונים גולמיים

ACTIONABLE INSIGHTS

{ }

df.head()

.csv

$100

npm install

python3

גייסנו אנליסט ב-$100

claude, analyst@bank-hapoalim, 80×24

$ npx claude-code hire-analyst▊

› analyzing budget… $100 ✓

› spinning up agent…

› connecting to Excel, Pandas, Plotly…

✻ analyst online, ready in 12s

Claude Code, אנליסט שעובד 24/7, בלי קפה

ארכיטקטורת הפתרון

מנוע זיהוי הפערים

LLM + Human Validation, ה"איך"

01 ייצור טיוטה אוטומטי (LLM)

הזנת 74 שאלות, תשובות ומסיחים ל-Claude / GPT
פלט מובנה: תיאור הפער, סיווג חשיבות (H/M/L), מיקום בקטגוריה

02 תיקוף ודיוק אנושי (SME)

סבב אישור מול מומחי התוכן של הבנק
דיוק ניסוחים, תיקון משקלות חשיבות ואישור קטגוריות

03 הצלבת נתונים (Data Mapping)

חיבור ה"פער" המתוקף חזרה לכל תשובה של כל עובד
התוצר: לכל עובד פרופיל פערים אישי ומדויק

AI לא מחליף את המומחה, הוא מאיץ אותו (משבועות לימים)

האסטרטגיה · ניהול צוות

ניהול צוות Sub Agents

לא "פרומפט", אלא ניהול 6 סוכני משנה (Subagents)

Coordinator - מנהל הפרויקט

מתאם בין הסוכנים, שומר על התוכנית הגדולה

Analytics - אנליסט נתונים

נוסחאות תעדוף וחישובי ציונים

RTL Specialist - מומחה UI

התאמה מלאה לעברית בכל רכיב

Backend Engineer - מהנדס שרת

בונה את ה-API והחיבור למסד הנתונים

Data Processor - מעבד נתונים

מנקה Raw Data מהאקסלים המקוריים

Validator - בקר איכות

הפרדה קשיחה בין מחלקות, שלמות נתונים

Decomposition פירוק משימה מורכבת למומחי קצה

Institutionalized Knowledge

למה חשוב להשתמש בסקילים?

המעבר מ"שיחה עם בוט" לעבודה מול "מערכת מומחית" מתבצע דרך ה-Skills, החוקים הקבועים שמאפשרים עקביות וביטחון בתהליך הפיתוח

שימור ידע (Organizational Memory): ה-AI טוען אוטומטית את חוקי הבית של הבנק מהשנייה הראשונה
ניהול סיכונים מובנה: כללי פרטיות והפרדת נתונים נאכפים ברמת הקוד, לא בזיכרון אנושי
עקביות בתוצרים: כל רכיב, היום או בעוד חודש, יציית לאותו סטנדרט
האצת Velocity: Standing on the shoulders of Skills, ישר לעבודה

          בלי Skills, אנחנו בשיחה חוזרת. עם Skills, שיתוף פעולה מקצועי עם מומחה שכבר עבר אצלנו אונבורדינג
        

SKILL.md

---

description: Analyze banking assessment data, knowledge gaps, training needs

---

📊 ניתוח נתוני המבחן הבנקאי

חישוב פערי ידע, מדדי ביצועים וצרכי הדרכה לפי מחלקה, סניף וקבוצת עובדים

SKILL.md

---

description: React + RTL, MUI integration, accessibility WCAG 2.1

---

🎨 תכנון רכיבי React בעברית

עמידה בתקני נגישות (WCAG 2.1), טיפוגרפיה עברית והתאמה תרבותית ל-MUI

SKILL.md

---

description: Build and optimize FastAPI endpoints, caching, ETL

---

🔧 בניית API ב-FastAPI

בניית ואופטימיזציה של נקודות API כולל caching, אופטימיזציית שאילתות ו-ETL מאקסל

SKILL.md

---

description: Dashboard layouts, viz strategies, IA for L&D

---

🏛️ ארכיטקטורת הדשבורד

בחירת סוגי גרפים, ארכיטקטורת מידע וחוויית משתמש לאנשי L&D

SKILL.md

---

description: Privacy, security, GDPR compliance, no PII in logs

---

🔐 אבטחת מידע ופרטיות

לא לרשום PII בלוגים, פריסה מאובטחת ב-localhost, עמידה ב-GDPR

SKILL.md

---

description: Strategic L&D leadership, exec recommendations

---

🎯 חשיבה אסטרטגית של L&D

תרגום נתונים טכניים להמלצות עסקיות, תעדוף השקעות הדרכה ומצגות להנהלה

Product Mindset · 3 רמות תצוגה

211 דוחות מותאמי Workflow

ניפצנו את מיתוס ה-"One size fits all", בנינו 3 חוויות שונות לתהליכי עבודה שונים

הרמה האסטרטגית, דשבורד הנהלה (BI)

מבט-על אינטראקטיבי, KPI, מפות חום אזוריות, השוואת מחלקות
אבטחה: Localhost ללא ענן, עמידה בדרישות אבטחת מידע בנקאיות
Action: זיהוי מגמות וקבלת החלטות על תקציבי הדרכה

הרמה הטקטית, 10 דוחות אזוריים

חיתוך לפי 5 אזורים × 2 קווי לקוחות
תעדוף גמיש, פער קריטי בצפון יכול להיות שולי בדרום
Action: מנהלת אזור מנהלת מיקודים מקצועיים מול מנהלי הסניפים

הרמה הביצועית, 211 דוחות סניפיים

דוח ייעודי לכל סניף, מפת חום אישית (עובד × קטגוריה)
LMS Integration: כל פער קליקבילי, לחיצה אחת ושיוך להדרכה ב-Boost
Action: מנהל הסניף הופך את הדוח לתוכנית עבודה שבועית אישית

            ה-ROI האמיתי בנגישות: כשמנהל סניף מקבל פעולה ישירה בלחיצה, הלמידה הופכת מחובה ארגונית לכלי לשיפור ביצועים
          

תקציר מנהלים דשבורד חי

המוצר הנייד · Employee View

מה מקבל העובד/ת?

תוכנית פיתוח מקצועית מותאמת אישית AI Hyper-Personalization, מבוססת על הפערים שעלו במבחן
למידה עצמית מותאמת סרטונים קצרים, מאמרים ותרגולים שמתאימים לקצב של כל אחד
רישום למופעי למידה פרונטליים סדנאות וקורסי העמקה מתואמים ליום ושעה שמתאימים
מעקב אישי והתקדמות Dashboard אישי שמראה את הציונים ההיסטוריים והשיפור

          תוכנית פיתוח אישית בלחיצה, לא קורס גנרי שכולם רואים
        

boost.lms / my-development-plan

ד.ל

שלום דנה,

תוכנית הפיתוח האישית שלך · מעודכנת לפי מבחן 04/2026

68%

התקדמות

המלצות אישיות, מבוססות AI

היכרות עם סוגי אשראי לעסקים קטנים

עדיפות גבוהה סרטון · 12 דק׳

נהלי הלבנת הון, מדריך עדכני

45% הושלם

סדנת השקעות פרונטלית

פרונטלי 15.05 · 09:00 · קמפוס פועלים

הכרת מערכת ה-CRM החדשה

הושלם · ציון 92

המוצר הנייד · Branch View

מה מקבל המנהל?

מפת כשירות של הצוות תצוגה מבוססת על נתוני מבחן פערי הידע, עובד מול קטגוריה
זיהוי דפוסים בסניף מי מצטיין, מי בסיכון ואיזו קטגוריה דורשת חיזוק רוחבי
למידה מומלצת לטיפול בפערים לכל פער מופיעה הדרכה מותאמת ב-Boost בלחיצה אחת
שיחה ממוקדת 1:1 בסיס נתונים אובייקטיבי לפגישות חיזוק עם כל עובד

          תוצרת המבחן הופכת לתוכנית עבודה, לא לדוח שנכנס למגירה
        

campus.lms / branch / 412 · רמת אביב

מפת מומחיות, סניף 412

8 עובדים · 5 קטגוריות

עובד/ת	אשראי	השקעות	ציות ורגולציה	שירות לקוח	טכנולוגיה
דנה ל.	92%	85%	76%	95%	62%
יוסי א.	54%	42%	71%	82%	58%
שרון מ.	88%	94%	91%	78%	86%
מאיה ר.	38%	52%	45%	68%	74%
תומר ב.	75%	66%	83%	91%	93%
אורן פ.	64%	35%	56%	72%	48%
נועה כ.	96%	81%	90%	94%	85%
איתי ש.	51%	73%	61%	80%	38%

מומחה

יציב

זקוק לחיזוק

פער קריטי

Collaborative Intelligence

סיכום ולקחים, ה-AI כשותף פיתוח

The Wins, מה עבד מצוין

Collaborative Intelligence: LLM לביצוע מסיבי + תיקוף אנושי, חסך שבועות של עבודה ידנית
Agents & Skills: צוות וירטואלי שהכריח הפרדת רשויות ועקביות בקוד
Agile AI: איטרציות קצרות של בנייה, בדיקה ושיפור
חוקים עסקיים ב-Skills: מונעים 90% מהבאגים הלוגיים לפני הקידוד
Session Summaries: סיכום יומי שמונע אובדן הקשר ומקל אונבורדינג

The Growth, מה נשפר בפרויקט הבא

משמעת תכנונית: PRD מסודר לפני שורת הקוד הראשונה
תיעוד פרומפטים: ספריית פרומפטים מוקדמת לשחזור ויציבות
User-First: שילוב משתמשי קצה כבר בשלב הפרוטוטיפ

The Guardrails, אזהרות וקווים אדומים

AI Confident Errors: ה-AI טועה בביטחון מוחלט, חובה לבדוק כל פתרון לוגית
הקשר רגולטורי: AI לא "מבין" בנקאות, חובה להגדיר את הכללים במפורש
הבנה עסקית: בלי ה"למה" העסקי, מקבלים פתרון טכני שלא רלוונטי

          התחמושת לפעם הבאה: PRD בעמוד אחד, Skills מוכנים, Session Summary לתיעוד החלטות, וכל חישוב עובר תיקוף ידני על מדגם
        

High-Five 5

Growth 4

Caution 3

ה-AI הוא מאיץ (Accelerator), לא מחליף

השורה התחתונה של הפרויקט

AI זה לא קסם, זה מצריך חשיבה, הבנה ועבודה מובנית

בנינו מערכת לניתוח פערי ידע ב-ימים, לא בחודשים, ובלי לשכור צוות פיתוח חיצוני

מומחי תוכן בנקאיים
תיקוף הפערים

מנהל מוצר
הגדרת דרישות

Claude Code
Skills + Subagents

Iteration קצר
פידבק רציף

אנחנו עכשיו יודעים מה לא יודעים, מי לא יודע, ואיזו הדרכה לשלוח, ויכולים להוכיח את ההשפעה במספרים

תודה

Agentic AI הוא לא רק קוד, הוא החופש שלכם לייצר פתרונות שמשנים מציאות בארגון

רגע יש לנו הפתעה

מתנה · free skill

Scan with your phone camera

github.com/booya1986/My-Skills/tree/main/knowledge-gap-analysis

Free Claude Code Skill

Knowledge Gap Analysis

A reusable methodology for L&D teams: turn assessment data into a prioritized training plan.

What you get

The full 5-phase methodology (data, tagging, validation, scoring, reporting)
The priority scoring formula with worked examples
Two standalone Python scripts (validate, calculate priorities)
An LLM prompt template ready to adapt to your domain
Three-tier reporting hierarchy (executive, regional, team)